Laboratoire d'intelligence artificielle · UQAM

Explorer, découvrir et innover

Le GDAC-LIA conçoit des systèmes d'intelligence artificielle capables de raisonner, d'apprendre et d'assister l'humain : systèmes tutoriels intelligents, traitement de la langue, planification sous incertitude et copilotes cognitifs.

Nos travaux de recherche Rencontrer l'équipe
26 années de recherche depuis 2000
26 chercheurs et associés
4 doctorants et étudiants à la maîtrise
16 projets de recherche
436 publications référencées
225 diplômés et anciens membres
Le laboratoire

Un quart de siècle à faire raisonner les machines

Fondé en 2000, le GDAC a d'abord porté sur l'ingénierie des connaissances, les systèmes à base de connaissances et les agents cognitifs et affectifs, principalement au service des systèmes tutoriels intelligents. Devenu GDAC-LIA en 2017, il est aujourd'hui la principale unité de recherche du doctorat en informatique cognitive de l'UQAM et collabore avec l'industrie comme avec les grands réseaux de recherche.

CRSNG FRQNT FRQSC CRIAQ FCI Contrats industriels
Axes de recherche

Ce sur quoi nous travaillons

Des questions fondamentales portées vers des domaines d'application concrets : éducation, aérospatial, santé, sécurité et humanités numériques.

Science des Données

113 projets

Intelligence Artificielle

99 projets

Traitement Automatique de la Langue

91 projets

Technologies Éducatives

84 projets

Informatique cognitive

50 projets

Planification et Décision

15 projets
En cours

Projets de recherche actifs

Aérospatial et défense En cours

C-Pilot

C-Pilot — Copilote cognitif pour l’assistance aux procédures d’urgence en vol

Un copilote cognitif embarqué qui assiste l'équipage pendant les procédures d'urgence : suivi de la procédure engagée, modélisation de l'état cognitif de l'équipage et recommandations explicables. Projet CRSNG Alliance 2024-2027…

Partenaires
Bombardier BMU Cognitive Group ÉTS Université de Montréal UQAC Université Laval UQAM
Roger Nkambou CRSNG Alliance · CRIAQ 2024–2027
Science des Données En cours

Analyse Formelle de Concepts

Développement d’algorithmes d’analyse formelle de concepts (AFC) et de fouille de données pour l’extraction de connaissances structurées. Applications en bioinformatique, analyse de logiciels et systèmes de recommandation.

Petko Valtchev CRSNG depuis 2015
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L'équipe

Les professeurs-chercheurs

Le laboratoire réunit des professeurs du département d'informatique de l'UQAM et des chercheurs associés d'autres établissements.

Éric Beaudry

Professeur agrégé, Responsable Axe 3

Planification sous incertitude Planification avec actions concurrentes

Fatiha Sadat

Professeure, Vice-directrice, Responsable Axe 4

Analyse de données Apprentissage machine

Hakim Lounis

Professeur, Responsable Axe 2

Systèmes à base de connaissances Apprentissage automatique
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Travaux publiés

Publications récentes

  • 2026
    Nkambou, R., Nfor, E., Kengne, D. (2026) PedRAG: Do LLM Tutors Practice What They Preach? Preventing Behavioral Hallucinations through Theory-Grounded Runtime Control. Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research). European Organization for Nuclear Research.
    DOI
  • 2026
    Kengne, D., Mankejeu, V., Nkambou, R., Tato, A. (2026) Towards a Neurosymbolic Cognitive Digital Twin for Aircraft Pilots: An Ontology-Driven ACT-R Architecture for Procedural Behavior Modeling. Lecture notes in computer science, 299-318. Springer Science+Business Media.
    DOI
  • 2026
    Haddad, M., Bouguessa, M. (2026) TrackGAE: Tracking Dynamic Community Evolution with Graph Autoencoders. Lecture notes in computer science, 193-202. Springer Science+Business Media.
    DOI
  • 2026
    Amar, M. M., Mrabah, N., Bouguessa, M., Diallo, A. B. (2026) A Unified Perspective for Learning Graph Representations Across Multi-Level Abstractions. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 4076-4092. IEEE Computer Society.
    DOI
  • 2026
    Mohamed, M., Beaudry, É., Brenneis, D., Hebert, J., Westover, L. (2026) Analyzing the Sensitivity, Reliability, and Classification Accuracy of Vibration-Based Metrics for Stability Assessment of Percutaneous Osseointegrated Transfemoral Implants. Journal of Medical Devices, 1-41. ASM International.
    DOI
Toutes les publications
Vie du laboratoire

Séminaires et événements

2 Avr 2026

Séminaire DIC-ISC-CRIA – 2 avril 2026 par Yair LAKRETZ

Yair LAKRETZ — CNRS Research Scientist at the Laboratoire de Sciences Cognitives et Psycholinguistique (LSCP) in Paris 10:30 PK-5115 (201, ave President-Kennedy, 5e étage)

Linguistic theory suggests that human language is organized by a latent hierarchical structure, which allows us to convey complex meanings and to seamlessly interpret sentences we have never…

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