C-Pilot vise à concevoir un copilote cognitif embarqué capable d’assister l’équipage d’un aéronef pendant les procédures d’urgence, c’est-à-dire précisément dans les situations où la charge de travail, le stress et la pression temporelle dégradent le plus la performance humaine.
Le système doit être capable de suivre l’état de l’appareil et l’état cognitif de l’équipage, de reconnaître la procédure engagée, de détecter les écarts par rapport à la procédure attendue et de proposer au bon moment l’information ou l’action pertinente, sans ajouter à la charge mentale du pilote.
Verrous scientifiques
- Représentation formelle des procédures d’urgence et des connaissances du domaine sous forme d’ontologies exploitables en temps réel.
- Reconnaissance de plan et d’intention : inférer ce que l’équipage est en train de faire à partir des actions observées.
- Modélisation de l’état cognitif de l’équipage, notamment la charge de travail et la conscience de la situation.
- Architecture d’agent cognitif capable de raisonner et d’expliquer ses recommandations, condition nécessaire à la confiance de l’équipage et à la certification.
- Coopération humain-machine : décider quand intervenir, à quel niveau d’autonomie et sous quelle modalité.
Le rôle du GDAC-LIA
Le laboratoire apporte au consortium son expertise en architectures d’agents cognitifs, en ingénierie des connaissances et en systèmes tutoriels intelligents, développée notamment sur CanadarmTutor, un système d’aide à l’entraînement des astronautes à la manipulation du bras robotisé Canadarm2. C-Pilot prolonge cette filiation : passer de l’assistance à l’apprentissage d’une tâche critique à l’assistance en situation opérationnelle.
Le projet s’inscrit dans la continuité de Pilot-AI (AI Augmented Pilot), mené de 2020 à 2023 avec Bombardier, CAE et BMU.