Notre projet de recherche porte sur l’étude des biais liés au handicap dans les modèles de langage et les systèmes de classification de textes, en mettant particulièrement l’accent sur les représentations des personnes sourdes et malentendantes. Sa principale contribution réside dans une approche participative centrée sur l’humain, qui implique des organisations spécialisées dans la co-construction des ressources linguistiques et des catégories d’analyse.
Le projet propose ainsi un corpus coconstruit de mentions identitaires liées au handicap, conçu pour mieux refléter la diversité des usages linguistiques et des réalités vécues par les communautés concernées. Cette ressource vise à améliorer la représentativité des personnes en situation de handicap dans les jeux de données, tout en renforçant la rigueur méthodologique et la pertinence des benchmarks utilisés pour évaluer les biais algorithmiques.