Daril Kengne Wambo poursuit un doctorat en informatique au GDAC-LIA sous la direction de Roger Nkambou.
Il a obtenu une maîtrise en informatique à l’UQAM (2022-2024), également sous la direction de Roger Nkambou, avec un mémoire consacré à la prédiction de trajectoires : Prédiction de trajectoires avec intégration contextuelle : exploitation du LLM BERT pour optimiser le covoiturage urbain dans des environnements chaotiques. Ce travail montre comment un modèle de langue de type BERT, enrichi du contexte environnemental, prédit des trajectoires en conditions de circulation chaotiques avec une précision supérieure aux approches neuronales profondes existantes.
Ses travaux de doctorat portent sur les architectures cognitives neurosymboliques appliquées à la modélisation du comportement procédural des pilotes, dans le cadre du projet C-Pilot.
Avant de rejoindre l’UQAM, il a travaillé à l’Université de Dschang sur la reconnaissance de gènes par modèles d’attention appliquée aux organismes de biofilms microbiens, présentée à IEEE BIBM 2022.
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2026
Kengne, D., Mankejeu, V., Nkambou, R., Tato, A. (2026) Towards a Neurosymbolic Cognitive Digital Twin for Aircraft Pilots: An Ontology-Driven ACT-R Architecture for Procedural Behavior Modeling. Lecture notes in computer science, 299-318. Springer Science+Business Media.
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2026
Nkambou, R., Nfor, E., Kengne, D. (2026) PedRAG: Do LLM Tutors Practice What They Preach? Preventing Behavioral Hallucinations through Theory-Grounded Runtime Control. Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research). European Organization for Nuclear Research.
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2025
Kengne, D., Nkambou, R., Tato, A., Lacourarie, C. (2025) Towards Predicting Complex Carpooling Trajectories with Context-Augmented BERT-LLM in Chaotic Environments. Lecture notes in computer science, 419-431. Springer Science+Business Media.
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2022
Bomgni, A. B., Fotseu, E. B. F., Wambo, D. R. K., Sani, R. K., Lushbough, C., Gnimpiéba, E. Z. (2022) Attention model-based and multi-organism driven gene recognition from text: application to a microbial biofilm organism set. 2022 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM), 3596-3598.
