Ce projet explore les défis de la protection de la vie privée dans les systèmes d’apprentissage automatique. Développement de techniques de differential privacy, d’apprentissage fédéré et d’anonymisation pour permettre l’analyse de données sensibles tout en préservant la confidentialité.